基于巴哈德表示的高分位异质性高分位回归尾依赖时间序列的生成式高分位齐性检验

我们考虑高分位齐性检验，以确定解释变量集合对响应变量不同高分位的影响是否齐性。在此情况下，辅助过程可能不再视为平稳，需要同时分析齐性与异质性高分位。在此基础上，我们发展出一种针对潜在异质性情形下、针对一般尾依赖时间序列的高分位巴哈德表示结果，该结果本身亦具独立的兴趣。特别地，巴哈德表示为将非线性高分位回归估计问题化约为关于 suitably 构造的线性形式问题，带有显式误差界，此结果在许多统计问题中均具变革性和实用性。本文利用该结果引导开发生成式高分位齐性检验，并通过合成数据与真实数据进行示例演示。