非平稳时间序列分位曲线的非参数推断

本文考虑了一类一般非平稳过程的分位曲线的非参数设定检验。利用非平稳时间序列的Bahadur表示和高斯逼近结果，提出了同时置信带和积分平方差检验，以检验分位曲线的各种参数形式，并具有渐近正确的第一类错误率。为了缓解渐近结果收敛缓慢的问题，实施了野生自助法。特别地，我们的结果可用于检验气候变量极值的趋势，这是理解气候变化的一个重要问题。我们的方法应用于热带气旋最大风速的分析。研究发现，在高分位值处，气旋风速度存在显著的非均匀上升趋势。然而，平均生命周期最大风速没有趋势。这个例子显示了分位数回归技术的有效性。