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医疗保健中的通用人工智能虚拟形象

计算与语言 2024-01-25 v1

摘要

机器学习和自然语言处理的最新进展推动了人工智能(AI)作为医疗保健行业中有价值工具的快速发展。将大型语言模型(LLM)用作对话代理或聊天机器人,有望辅助医生诊断患者、检测疾病早期症状并为患者提供健康建议。本文聚焦于聊天机器人在医疗保健中的作用,并探索使用虚拟形象使AI交互对患者更具吸引力。通过使用三类提示词字典和提示词改进机制,展示了一个通用AI虚拟形象应用框架。提出了一种两阶段方法来微调通用AI语言模型,并创建不同的AI虚拟形象以与用户讨论医疗问题。提示工程增强了聊天机器人的对话能力和人格特质,促进了与患者更具人性化的交互。最终,将人格注入聊天机器人可能会提高患者的参与度。未来的研究方向包括探索提高聊天机器人对上下文理解能力的方法,以及通过使用专门的医疗数据集进行微调来确保其输出的准确性。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.12981,
  title  = {A General-purpose AI Avatar in Healthcare},
  author = {Nicholas Yan and Gil Alterovitz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.12981},
  year   = {2024}
}