AI 聊天机器人作为专业服务代理：构建专业身份
人机交互
2025-09-01 v2
摘要
随着大型语言模型（LLM）应用的快速扩展，LLM 基于 AI 聊天机器人从仅作为一般查询工具转变为专业服务代理的角色正在出现。然而，现有研究常常忽视了一个关键方面：专业服务代理以其专业身份为一致的方式进行沟通。在医疗领域，这尤为重要，因为有效的患者沟通是实现专业目标（如通过鼓励健康行为来促进患者福祉）的关键。为弥合这一差距，我们提出了 LAPI（LLM-based Agent with a Professional Identity，具专业身份的 LLM 代理），一个用于设计医学问答服务专业服务代理的新型框架，确保其符合特定的专业身份。我们的方法包括以理论为导向的任务规划过程，将复杂的专业任务分解为符合专业目标的可管理子任务，并采用一种务实的熵方法，以生成低不确定性的专业伦理响应。各种 LLM 上的实验表明，所提出的方法在流畅性、自然性、同理心、患者导向性和 ROUGE-L 分数等关键指标上均优于基线方法，包括 few-shot 提示、链式思维提示。此外，消融研究强调了各组件对整体效果的贡献。
引用
@article{arxiv.2501.14179,
title = {AI Chatbots as Professional Service Agents: Developing a Professional Identity},
author = {Wenwen Li and Kangwei Shi and Yidong Chai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14179},
year = {2025}
}