二次双线性系统拟合框架及其在电路模型中的应用

本文提出一种数据驱动的流程，用于从数据中拟合二次双线性代理模型。尽管原始模型的动力学具有强非线性，我们借助提升技术将原始模型嵌入二次双线性形式。此处数据表示广义传递函数值。该方法是对双线性或二次推断方法的扩展，其先利用经典 Loewner 框架拟合线性模型，再以最小二乘意义推断最优的补充非线性算子。本方法适用于含非线性元件（如二极管）的电路。我们给出多个测试案例以说明方法性能。