化学反应网络与数学流行病学工具在正 ODE 稳定性问题中的混合cocktail
分子网络
2026-04-21 v3 动力系统
摘要
我们继续最近尝试将化学反应网络理论 (CRNT) 和数学流行病学 (ME) 的概念与结果结合，以解决正 ODE 稳定性问题。我们首先提供了一种 elegant 的 CRN 风格的下一次生成矩阵 (NGM) 定理的推广。随后我们回顾了 Vassena 和 Stadler 的符号-数值方法，该方法通过将固定点处雅可比矩阵特征多项式视为关于符号活性活性的形式多项式来处理分岔问题，并将其系数识别为“子选择 minors”。我们还回顾了该方法的两个应用，分别使用来自 CRNT 和 ME 的 Mathematica 软件包 Epid-CRN。
引用
@article{arxiv.2603.06778,
title = {A cocktail of chemical reaction networks and mathematical epidemiology tools for positive ODE stability problems},
author = {Florin Avram and Rim Adenane and Andrei-Dan Halanay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.06778},
year = {2026}
}
备注
Section 3 corrected