Dirichlet 与 Beta 分布共轭先验的闭式近似
机器学习
2021-07-08 v1 机器学习
统计理论
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摘要
我们推导了 Dirichlet 与 beta 分布的共轭先验，并通过数值例子进行探究，以直观理解该分布本身、其超参数以及有关其收敛的条件。由于该先验的难解性，我们进一步定义并分析了一种闭式近似。最后，我们提供了一种实现该近似的算法，使得对 Dirichlet 与 beta 似然的完全可解贝叶斯共轭处理无需蒙特卡洛模拟即可实现。
引用
@article{arxiv.2107.03183,
title = {A Closed-Form Approximation to the Conjugate Prior of the Dirichlet and Beta Distributions},
author = {Kaspar Thommen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03183},
year = {2021}
}