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基于 Dirichlet 先验的先验信息提取、偏差度量、先验-数据冲突检验与推断

统计方法学 2017-03-10 v1

作者: Michael Evans , Irwin Guttman , Peiying Li

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摘要

本文开发了基于以几乎必然成立的单个概率界来提取 Dirichlet 先验的方法。这种选择先验的方法被应用于列联表问题，展示了如何评估先验中的偏差以及如何检验先验-数据冲突。结果表明，通过相对信念进行假设评估，可以很容易地将假设为假对应于具有实际重要性的差异这一含义纳入考量，并为假设提供支持性证据。

关键词

Dirichlet 先验先验信息提取先验-数据冲突偏差评估相对信念推断列联表

引用

@article{arxiv.1703.03023,
  title  = {Elicitation, measuring bias, checking for prior-data conflict and inference with a Dirichlet prior},
  author = {Michael Evans and Irwin Guttman and Peiying Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03023},
  year   = {2017}
}