两个相关比例相等的内在检验

相关比例出现在纵向（面板）研究中。一个典型的例子是“意见转变”问题：“在政客最近向全国发表电视讲话后，支持他的民众比例是否发生了变化？”。由于同一组个体在讲话前后均接受了采访，这两个比例是相关的。需要检验的一个自然原假设是相应的总体比例是否相等。文献中已经考虑了该问题的一种标准贝叶斯方法，该方法基于备择假设下潜在2×2列联表格子概率的狄利克雷先验，以及原假设下导出的先验。在缺乏特定先验信息时，可以使用无信息（例如均匀）分布。我们声称这种方法并不令人满意，因为在检验问题中，应确保备择假设下的先验以原假设指定的区域为中心，以便在两个假设之间进行公平比较。遵循内在先验方法学，我们开发了两种策略，用于构造一系列在原假设附近逐渐达到峰值的客观先验。我们通过加权虚拟样本场景对其结构提供了简单的解释。我们通过三个例子说明了我们的方法，进行了敏感性分析，并与现有结果进行了比较。