基于HCM自由流与多车道高速公路速度-流量关系贝叶斯推断的结构化标定方法及时变交通行为分析
应用统计
2019-08-29 v1
摘要
本文提出一种针对HCM 2016中自由流与多车道高速公路速度-流量模型的标定方法，并结合交通流的时变分析。所提方法使用由圣保罗州四条高速公路上23个交通传感器收集的超过一百万条观测样本开发。该方法基于贝叶斯推断构建，并为各模型参数提供了概率分布函数。自由流速度与通行能力呈现近似正态分布的概率密度函数。交通流速度随交通流量增加而保持恒定的区间小于HCM 2016中所述，某些情况下接近于零。连同所提标定方法，进行了时间变化分析，显示不同时段交通行为存在显著变化。通过月度和年度标定得到的自由流速度、通行能力及 breakpoint 分布经Kolmogorov-Smirnov检验被认为相等，模型标定系数则不同。
引用
@article{arxiv.1908.10852,
title = {A calibration method structured on Bayesian Inference of the HCM speed-flow relationship for freeways and multilane highways and a temporal analysis of traffic behavior},
author = {Gabriel Martins de Oliveira and Andre Luiz Cunha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10852},
year = {2019}
}
备注
13 pages; 43 figures