交通仿真：大都市高速公路网络的多城市校准
新兴技术
2025-01-10 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出了一种针对高分辨率随机交通仿真器进行出行需求校准的方法。它利用丰富的路径级出行时间，摒弃了依赖稀缺路段级传感器计数的标准做法。结果表明，所提出的方法能以样本高效的方式处理高维实例。本文首次在 6 个大都市高速公路网络上进行了案例研究，共考虑了 54 个校准场景。这是首个展示校准算法跨网络系统化扩展能力的工作。与 SOTA 的同步扰动随机近似算法相比，所提出的方法对现场数据的拟合度平均提高了 43.5%，最高提升达 80.0%，且所需的仿真调用次数更少。
引用
@article{arxiv.2501.04783,
title = {Traffic Simulations: Multi-City Calibration of Metropolitan Highway Networks},
author = {Chao Zhang and Yechen Li and Neha Arora and Damien Pierce and Carolina Osorio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04783},
year = {2025}
}
备注
Published on the 27th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) (2024)