基于因果计量方法的公路交通流基本关系再探
计量经济学
2021-04-07 v1
摘要
交通流基本关系是通过将回归曲线拟合到交通变量观测云来经验估计的。然而，此类估计可能受到由于驾驶行为与天气等遗漏变量导致的混杂/内生性偏误的影响。为此，本文采用因果方法，利用交通检测器数据获得流量-密度基本关系的不偏估计。具体而言，我们应用带有工具变量的贝叶斯非参数样条回归方法来校正上述混杂偏误。所提方法在美国三处高速公路瓶颈的流量-密度关系估计中与标准曲线拟合方法进行了基准对比。我们的经验结果表明，使用相关曲线拟合方法估计的流量-密度关系的饱和（或过度拥堵）区间可能存在严重偏误，进而导至容量与容量跌落等重要交通控制输入量的偏误估计。我们强调，我们的因果方法基于交通流中车辆运动的物理定律，而非经济学文献所采用的需求-供给框架。借此，我们也旨在调和针对该经验问题的工程学与经济学方法。因此，我们的结果对交通工程师与运输经济学家均具有重要启示。
引用
@article{arxiv.2104.02399,
title = {Revisiting the empirical fundamental relationship of traffic flow for highways using a causal econometric approach},
author = {Anupriya and Daniel J. Graham and Daniel Hörcher and Prateek Bansal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02399},
year = {2021}
}