Yang-Baxter 随机场与随机顶点模型
概率论
2019-07-19 v2 统计力学
数学物理
组合数学
math.MP
量子代数
摘要
双射化将 Yang-Baxter 方程精炼为一对局部马尔可夫移动，随机更新顶点模型的构型。采用该方法，我们基于自旋 -Whittaker 与自旋 Hall-Littlewood 对称函数引入了新的杨图 Yang-Baxter 随机场。我们将这些场的某些标量马尔可夫边缘与（1）随机六顶点模型；（2）随机高自旋六顶点模型；以及（3）一个推广了 Corwin-Matveev-Petrov 最近引入的 -Hahn PushTASEP（arXiv:1811.06475）的带推动新顶点模型相匹配。我们的匹配包含具有双侧平稳初值数据的模型，并获得了所有这些模型高度函数 -拉普拉斯变换的 Fredholm 行列式表达式。此外，我们还发现了作用于自旋 -Whittaker 或（稳定）自旋 Hall-Littlewood 对称函数上的对角差分算子。
引用
@article{arxiv.1905.06815,
title = {Yang-Baxter random fields and stochastic vertex models},
author = {Alexey Bufetov and Matteo Mucciconi and Leonid Petrov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06815},
year = {2019}
}
备注
77 pages, 25 figures; v2: minor improvements of the presentation