基于少数属性的仇外主义会阻碍社会凝聚力
物理与社会
2025-06-24 v1 无序系统与神经网络
摘要
仇外主义的相互作用在社交网络上的许多动力学过程中（如意见形成、社会平衡或疫情传播）发挥与亲疏关系同样重要的作用。在本文中，我们使用 belief propagation 和对树状签名图的蒙特卡罗模拟，预测 sufficient 仇外主义倾向会阻碍通过相变实现的共识。随着仇外主义相互作用的强度和个体就社交压力的理性程度降低，这一转变从连续转为离散，初始条件强烈影响其特征。共识可从任意初始条件达成的参数区域大小随讨论主题数量的幂律函数衰减。
引用
@article{arxiv.2506.18513,
title = {Xenophobia based on a few attributes can impede society's cohesiveness},
author = {Alejandro Castro and Tuan Minh Pham and Ernesto Ortega and David Machado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.18513},
year = {2025}
}