共演化意见形成模型中相变的熵测定

我们通过一个共演化的复杂网络研究意见形成模型，其中顶点代表具有演化意见的个体，边代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应意见的传播：不仅相连的智能体会相互作用并最终改变其想法，而且智能体还可以将其一条链接重连到持有与其相同意见的邻居。动力学依赖于一个外部参数 {\Phi}，该参数控制网络的可塑性。我们展示了与群体规模分布相关的信息熵如何能够定位完全共识与不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的采样的最小规模。在相变处，持有相同意见的群体规模分布呈无标度特性。