风暴对西班牙经济影响：基于机器学习的实证方法
计算机与社会
2024-11-25 v1
摘要
气候变化导致的灾害已成为日益引人关注的焦点，尤其是当这些灾害影响城市地区时。评估这些地区的韧性对于加强灾害管理至关重要，尤其是风暴是西班牙最重要的灾害之一。智能城市和机器学习为管理灾害提供了有前景的解决方案，但由于每个地区的独特特征和数据有限，准确估算风暴造成的经济损失可能存在困难。本研究提出利用机器学习分类模型来增强韧性，通过分析西班牙地区风暴的公开数据。该方法有助于为决策者提供关于准备和减缓措施的知情决策，从而创建一个更能抵御风暴的更具韧性的城市环境。
引用
@article{arxiv.2411.14439,
title = {Windstorm Economic Impacts on the Spanish Resilience: A Machine Learning Real-Data Approach},
author = {Matheus Puime Pedra and Josune Hernantes and Leire Casals and Leire Labaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14439},
year = {2024}
}