基于支持向量机回归的天气诱发家庭保险风险建模
应用统计
2021-03-17 v1 机器学习
摘要
保险业是最易受气候变化影响的行业之一。评估未来索赔数量与已发生损失对灾害准备与风险管理至关重要。本项目中，我们研究降水对天气诱发家庭保险索赔与损失的联合动态的影响。我们讨论支持向量机与人工神经网络等机器学习方法在预测未来索赔动态及评估相关不确定性方面的效用与局限。我们通过将方法应用于加拿大草原地区一座中等城市的天气诱发家庭保险索赔的归因分析与预测来加以说明。
引用
@article{arxiv.2103.08761,
title = {Modeling Weather-induced Home Insurance Risks with Support Vector Machine Regression},
author = {Asim K. Dey and Vyacheslav Lyubchich and Yulia R. Gel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08761},
year = {2021}
}