灾害应急响应规划的最新进展：整合优化、机器学习与仿真
最优化与控制
2025-05-08 v1
摘要
自然灾害日益增长的频率和严重性凸显了有效灾害应急响应规划对于最小化人员和经济损失的关键重要性。本综述全面回顾了灾害应急响应规划五个基本领域的最新进展（2019-2024）：疏散、设施选址、伤员转运、搜索与救援以及救援物资分发。这些领域的研究根据方法论进行了系统分类，包括优化模型、机器学习和仿真，并重点关注它们各自的优势与协同作用。本项工作的一个显著贡献在于考察了机器学习、仿真和优化框架之间的相互作用，强调了这些方法如何应对灾害场景的动态、不确定和复杂特性。通过识别关键研究趋势和挑战，本研究为提高未来灾害规划工作中应急响应策略的有效性和韧性提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2505.03979,
title = {Recent Advances in Disaster Emergency Response Planning: Integrating Optimization, Machine Learning, and Simulation},
author = {Fan Pu and Zihao Li and Yifan Wu and Chaolun Ma and Ruonan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03979},
year = {2025}
}