NADBenchmarks——与自然灾难相关机器学习任务基准数据集汇编
机器学习
2022-12-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
气候变化加剧了全球极端天气事件与自然灾难的强度、频率与持续时间。尽管自然灾难相关数据增多拓展了机器学习（ML）在该领域的应用空间，但进展相对缓慢。一个瓶颈是缺乏允许ML研究者依据标准度量量化其进展的基准数据集。本短文旨在探讨与自然灾难相关ML任务的基准数据集现状，并按照灾难管理周期对其分类。我们汇编了过去五年中引入的现有基准数据集列表。我们提出了一个Web平台——NADBenchmarks——供研究者搜索自然灾难基准数据集，并利用所汇编列表开发了该平台的初步版本。本文旨在帮助研究者寻找用于训练其ML模型的基准数据集，并为可贡献新基准数据集的主题提供总体方向。
引用
@article{arxiv.2212.10735,
title = {NADBenchmarks -- a compilation of Benchmark Datasets for Machine Learning Tasks related to Natural Disasters},
author = {Adiba Mahbub Proma and Md Saiful Islam and Stela Ciko and Raiyan Abdul Baten and Ehsan Hoque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.10735},
year = {2022}
}