子指数型条目块对角矩阵的精确稀疏恢复
计算工程、金融与科学
2025-06-24 v1
摘要
我们研究具有独立同分布次指数型条目的块对角随机矩阵，证明尽管其高度结构化形式，仍能保证从接近最优测量数目进行的精确稀疏恢复。当矩阵化为单个块时，本框架退化为经典的独立同分布次指数集合，而我们的界限恢复了针对非结构化随机矩阵已建立的众所周知的最优速率。
引用
@article{arxiv.2506.17964,
title = {Learning from the Storm: A Multivariate Machine Learning Approach to Predicting Hurricane-Induced Economic Losses},
author = {Bolin Shen and Eren Erman Ozguven and Yue Zhao and Guang Wang and Yiqun Xie and Yushun Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17964},
year = {2025}
}