为何并非所有图表都应是散点图？超越精度驱动的视觉化
人机交互
2021-02-16 v3
摘要
信息可视化研究与实践中的一个核心概念是视觉变量有效性，即在给定编码视觉通道下解码数值时的感知精度。Cleveland & McGill 的开创性工作表明，沿公共轴的位置是比较单个数值时最有效的视觉变量。一个自然的结论是，任何不是点图或散点图的图表都是有缺陷的，应当避免。在本文中，我们驳斥了这一“仅用散点图”论点的 caricature（漫画式简化），以此呼吁对信息可视化的研究、教学与评估采取新视角。
引用
@article{arxiv.2008.11310,
title = {Why Shouldn't All Charts Be Scatter Plots? Beyond Precision-Driven Visualizations},
author = {Enrico Bertini and Michael Correll and Steven Franconeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11310},
year = {2021}
}