基础可视化图表在不同任务下的有效性研究

表格数据的可视化图表被广泛使用；理解它们在不同任务和数据情境下的有效性，是扩大其影响力的基础。然而，关于基础表格数据可视化图表在不同数据分析任务和数据属性类型中的表现，人们所知甚少。本文报告了一项众包实验的结果，该实验使用两个真实世界数据集，评估了五种可视化类型——表格、折线图、条形图、散点图和饼图——在十种常见数据分析任务和三种数据属性类型下的有效性。我们发现，这些可视化类型的有效性在不同任务和数据属性类型间存在显著差异，这表明可视化设计将受益于对情境依赖有效性的考量。基于我们的发现，我们提出了根据不同任务选择可视化图表的建议。最后，我们利用收集到的数据训练了一棵决策树来驱动一个推荐系统，展示了如何有效地将实验用户数据工程化到实用的可视化系统中。