非整洁数据：表格的惊人有效性

在意义建构流程中，以表格形式处理数据通常被视为一个预备且繁琐的步骤；一种为更复杂的可视化与分析工具准备好数据的方式。但对许多人而言，电子表格——典型的表格工具——仍是其信息生态的关键部分，使他们能以在更复杂工具中被隐藏或抽象化的方式与其数据交互。对于数据工作者而言尤其如此：那些在工作中处理数据但不自认为专业分析师或数据科学家的人。我们报告了一项关于这些工作者如何与其数据交互并推理的定性研究。我们的发现表明，数据表格在线性分析流程初始阶段的数据清理之外有更广的用途：用户希望在整个分析过程中看到并“亲手触及”底层数据，对其进行重塑与增强以支持意义建构。他们在基础数据语境中重新组织、标记、叠加细节层次并生成备选方案。这些直接交互与人类可读的表格表示构成了理解数据含义及可用其做什么的丰富且在认知上重要的部分。我们认为交互式表格本身是一种重要的可视化惯用语；其提供的直接数据交互为可视分析提供了肥沃的设计空间；且意义建构可通过比当前可视分析工具所支持的更灵活的人-数据交互而得以丰富。