通过结构化数据源中不相关实体集集合间的语义关系提取实现潜在表发现
数据库
2011-04-08 v1
摘要
查询是数据库系统应具备的基本功能之一。查询效率会因参与表的数量增加而受到不利影响。此外，基于语法的查询在很大程度上限制了数据库系统能够处理的查询范围。语法查询依赖于数据库表结构，这对于因异构系统间不兼容而在不同地理位置分布式存储数据的大型组织而言，是一个令人担忧的问题。通过转向语义技术，使数据和数据库具有意义，可以在一定程度上解决这些问题。在此过程中，实体集集合之间的关系将不仅限于语法约束，还将允许语义连接，尽管此类关系可能是隐含的、无形的和不可见的。本工作的目标是从不相关的实体集集合中提取这种隐藏关系，并将其以有形形式存储。文中提供了一些示例案例，以证明所提出的工作显著改善了查询。
引用
@article{arxiv.1104.1311,
title = {Latent table discovery by semantic relationship extraction between unrelated sets of entity sets of structured data sources},
author = {Gowri Shankar Ramaswamy and F Sagayaraj Francis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1311},
year = {2011}
}