基于本体且引入潜在相关命名实体的语义文本检索查询扩展

传统信息检索系统通过关键词集合来表示文档与查询。然而，文档或查询的内容主要由其中出现的关键词和命名实体共同定义。命名实体具有本体特征，即其别名、类别与标识符，这些特征在其文本表象中是隐藏的。此外，查询的语义可能隐含与查询中显式实体相关的潜在命名实体。我们提出一种基于本体的广义向量空间模型用于语义文本检索。该模型利用命名实体及其潜在相关实体的本体特征来揭示文档与查询的语义。我们还提出一个框架以组合不同本体，从而发挥它们在语义标注与检索上的互补优势。在基准数据集上的实验表明，我们的模型相较其他模型具有更好的检索质量。