一种用于基于本体信息检索的广义向量空间模型
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2018-07-23 v1 计算与语言
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摘要
命名实体（NE）是由名称所指代的对象，如人物、组织和地点。命名实体与关键词对文档的含义十分重要。我们提出一种结合命名实体与关键词的广义向量空间模型。在模型中，我们考虑了命名实体的不同本体特征，即别名、类别和标识符。此外，我们使用实体类别来表示Wh查询中疑问词的潜在信息，而这些信息在传统的基于关键词的搜索中被忽略。我们已在TREC数据集上实现并测试了所提模型，如文中给出并讨论的。
引用
@article{arxiv.1807.07779,
title = {A Generalized Vector Space Model for Ontology-Based Information Retrieval},
author = {Vuong M. Ngo and Tru H. Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07779},
year = {2018}
}
备注
5 pages, in Vietnamese. information retrieval, vector space model, ontology, named entity, keyword. Accepted by Vietnamese Journal on Information Technologies and Communications