将命名实体嵌入分布建模于超球面
计算与语言
2019-09-04 v1
摘要
本工作从可视化嵌入空间拓扑结构的角度对命名实体分布进行建模，从而提出一个假设：对于一种语言，绝大多数（如果不是全部）命名实体（NE）倾向于聚集在一起，由嵌入空间中一个特定的超球面所容纳。因此我们提出了一种新颖的命名实体开放定义，缓解了以往基于有限命名实体词典的封闭定义所具有的明显缺陷。接着，我们展示了引入所提命名实体超球面模型的两个应用。第一，使用生成对抗神经网络学习两个嵌入空间的变换矩阵，从而方便地确定目标语言中命名实体的分布，表明仅利用嵌入空间间的同构关系即可实现快速命名实体发现的潜力。第二，将命名实体超球面模型直接与多种句子级命名实体识别模型集成，取得了最先进的结果。仅假设嵌入可用，我们展示了一种无需先验知识的命名实体分布刻画方法。
引用
@article{arxiv.1909.01065,
title = {Modeling Named Entity Embedding Distribution into Hypersphere},
author = {Zhuosheng Zhang and Bingjie Tang and Zuchao Li and Hai Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01065},
year = {2019}
}