填补关键知识缺口：绘制年龄与任务及可视化的交互关系
人机交互
2025-03-05 v1
摘要
我们呈现了一项比较年轻成年人（YA）和晚年成年人（PLA）在十个低级分析任务和五种基础可视化上的表现的研究结果，采用贝叶斯回归来汇总和建模参与者表现。我们在任务层面以及任务与可视化的组合层面分析了表现，报告了聚合层面和个体层面的表现度量。这些分析表明，PLA 平均需要更多时间完成任务，同时展现出可比的准确率。此外，在个体层面，PLA 在任务表现上表现出更大的异质性，以及在某些任务上最佳可视化类型的差异。我们贡献了关于年龄如何与分析任务和可视化类型交互的经验知识，并利用这些结果为面向老龄包容的可视化设计提供可操作的见解和设计建议。我们邀请可视化研究社区进一步研究面向老龄意识的数据可视化。补充材料可在 https://osf.io/a7xtz/ 获取。
引用
@article{arxiv.2503.02699,
title = {Toward Filling a Critical Knowledge Gap: Charting the Interactions of Age with Task and Visualization},
author = {Zack While and Ali Sarvghad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02699},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 7 figures, accepted to CHI '25