深色模式还是浅色模式？探索对比极性对不同年龄组可视化表现的影响
人机交互
2024-12-16 v2
摘要
本研究检验了正负对比极性（即浅色模式和深色模式）对年轻成年人和晚年成年人（PLA）表现的影响。在一项有 134 名参与者（69 名 60 岁以下，66 名 60 岁及以上）参与的众包研究中，我们评估了他们在三种常见可视化类型（柱状图、折线图、散点图）和两种对比极性（正极性和负极性）下执行分析任务的准确率和时间。我们观察到，在两个年龄组中，哪种极性会带来更好表现以及由此产生的提升程度因人而异，每种极性都使相近比例的参与者受益。然而，带来更好表现的对比极性并不总是与他们偏好的极性相匹配。此外，我们观察到，对比极性的选择对时间的影响与可视化类型的选择相似，导致平均百分比差异约为 36%。这些发现表明，总的来说，对比极性对视觉分析表现的影响并没有随年龄发生显著变化。此外，它们强调了以两种对比极性提供可视化的重要性，以更好地支持具有不同需求的广泛受众。本研究的补充材料可在 https://osf.io/539a4/ 找到。
引用
@article{arxiv.2409.10841,
title = {Dark Mode or Light Mode? Exploring the Impact of Contrast Polarity on Visualization Performance Between Age Groups},
author = {Zack While and Ali Sarvghad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10841},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 5 figures, accepted as a short paper to IEEE VIS '24