布局真的重要吗?视觉模型精度估计研究
人机交互
2021-10-15 v1
摘要
在视觉交互式标注中,用户迭代地为数据项分配标签,直到机器模型达到可接受的精度。该过程的关键步骤是检查模型精度并决定是否需标注额外元素。在无可标注或极少标注数据的场景下,需要对预测结果进行视觉检查。通过降维算法创建的保相似散点图是此类情况下常用的可视化方式。先前研究考察了布局与图像复杂度对标注等任务的影响,但模型评估尚未被系统研究。我们呈现了一项考察图像复杂度与图像视觉分组对模型精度估计影响实验的结果。我们发现用户在估计模型精度时优于传统自动化方法。此外,尽管图像复杂度影响整体表现,图中元素的布局对估计几乎无影响。
引用
@article{arxiv.2110.07188,
title = {Does the Layout Really Matter? A Study on Visual Model Accuracy Estimation},
author = {Nicolas Grossmann and Jürgen Bernard and Michael Sedlmair and Manuela Waldner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07188},
year = {2021}
}