警惕：不要仅凭目视检查来验证散点图中的线性趋势

散点图中对回归模型的视觉验证是评估模型质量的常见做法，但其有效性尚未量化。我们进行了两项实验来调查个体对线性回归模型（线性趋势）的视觉验证能力，并检讨常见可视化设计对验证质量的影响。第一项实验表明，视觉估计斜率（将线拟合到数据上）的准确率高于视觉验证斜率（接受所显示的线）。值得注意的是，我们发现参与者在两种情况下都倾向于选择“过陡”的斜率。这一发现带来了新的洞见：参与者自然地使用点与线之间的正交距离（即 ODR 回归）来评估回归，而非常见的垂直距离（即 OLS 回归）。第二项实验考察了whether 纳入常见的回归可视化设计（误差线、边界框和置信区间）是否会提高视觉验证。尽管误差线减少了验证偏差，但结果未显示任何设计在准确性方面的期望性改进。总体而言，我们的发现表明，在散点图中用于线性趋势的视觉模型验证需持谨慎态度。