重新审视散点图中的分类颜色感知：序列、发散与分类调色板

现有的分类颜色选择指南通常是启发式的，往往基于直觉而非对读者能力的实证研究。虽然设计惯例推荐最大化色调差异的调色板，但最近探索性发现表明，其他因素（如亮度）可能在有效的分类调色板设计中发挥作用。我们使用五个颜色调色板族——单色调序列、多色调序列、感知均匀的多色调序列、发散和多色调分类——进行了一项众包实验，研究多类散点图中的均值判断，这些调色板在色调和亮度的处理方式上有所不同。参与者使用20种颜色映射估计包含2到10个类别的散点图中的相对均值位置。我们的结果证实了基于色调的分类调色板最有效的启发式指导。同时，它们也提供了额外证据，表明可扩展的分类编码不仅仅依赖于色调变化。