色彩交响：为插值与预测排序调色板

色彩主题或调色板可以深刻影响照片或图形设计的质量和感觉。尽管调色板可能来自不同来源，如在线众包、照片和图形设计，但在本文中，我们考虑从艺术收藏中提取的调色板，我们相信这是风格化和独特色彩主题的丰富来源。我们旨在通过统计模型捕捉这些收藏中蕴含的色彩风格，并在这些模型之上构建实际应用。由于艺术家经常在其画作中使用个人色彩主题，使得这些调色板在数据集中频繁出现，我们采用密度估计来捕捉调色板数据的特征。通过密度估计，我们对调色板进行了各种预测和插值，从而催生了有前景的应用，如照片风格探索、实时色彩建议和增强的照片重着色。然而，将密度估计应用于调色板数据具有挑战性，因为调色板通常以无序的颜色集形式出现，这使得难以在其上使用传统的度量标准。为此，我们开发了一种分治排序算法，以连贯的顺序重新排列调色板中的颜色，从而允许在调色板之间进行有意义的插值。为了确认我们模型的性能，我们还在从互联网收集的数字化绘画数据集上进行了定量实验，并获得了良好的结果。