面向时尚、艺术与设计的颜色计数

颜色建模与提取是时尚、艺术与设计中一个重要课题。推荐系统、基于颜色的检索、装饰与时尚设计均可受益于颜色提取工具。研究表明，对颜色进行建模以使其能被自动分析和/或提取是一项困难的任务。与机器不同，尽管颜色感知非常主观，对人类而言却简单得多。尽管如此，颜色建模的第一步是估计物品/对象中颜色的数量。这是因为颜色模型可利用颜色数量作为种子以实现更好的建模，例如使颜色提取进一步具有确定性。本工作旨在开发并测试能够计数服装及其他物品颜色数量的模型。我们提出一种基于累积颜色直方图的新型颜色计数方法，该方法在众多方法中脱颖而出。我们将所提方法与利用以高斯混合模型（GMMs）和 K-Means 为基础进行最优颜色数评分的穷举颜色搜索的其他方法，以及另一种依赖深度学习模型的方法进行比较。遗憾的是，GMM、K-Means 与深度学习模型均未能准确捕捉颜色数量。我们提出的方法可提供用于基于 AI 的时尚应用的颜色基线，也可应用于其他领域，例如室内设计。据我们所知，本工作是首个解决机器颜色计数问题的同类研究。