时尚穿搭中的颜色兼容性学习
计算机视觉与模式识别
2020-07-07 v1
摘要
颜色兼容性对于评估时尚穿搭的兼容性十分重要，然而以往研究忽视了这一问题。我们将这一重要问题提请研究者关注，并提出一种兼容性学习框架，作为解决多种时尚任务的方案。该框架由一种新颖的穿搭兼容性建模方式和一种创新的学习策略组成。具体而言，我们将穿搭建模为图，并提出一种新颖的图构建方法，以更好地发挥图神经网络的能力。随后，我们利用真实标签与伪标签以弱监督方式训练兼容性模型。大量实验结果验证了颜色兼容性本身的重要性以及我们框架的有效性。仅使用颜色信息，我们模型的性能已可与以往使用深度图像特征的方法相媲美。我们结合上述贡献的完整模型在时尚兼容性预测任务上确立了新的 SOTA。
引用
@article{arxiv.2007.02388,
title = {Learning Color Compatibility in Fashion Outfits},
author = {Heming Zhang and Xuewen Yang and Jianchao Tan and Chi-Hao Wu and Jue Wang and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02388},
year = {2020}
}