时尚穿搭互补单品检索
计算机视觉与模式识别
2020-03-06 v2
摘要
互补时尚单品推荐对于时尚穿搭补全至关重要。现有方法主要关注穿搭兼容性预测，而非检索设定。我们提出了一种用于穿搭互补单品检索的新框架。具体而言，提出了一种基于类别的子空间注意力网络，这是一种可扩展的学习子空间注意力的方法。此外，我们引入了一种穿搭排序损失，能更好地建模整身穿搭中单品间的关系。我们在穿搭兼容性、FITB 和新的检索任务上评估了我们的方法。实验结果表明，我们的方法在兼容性预测与互补单品检索上均优于 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.1912.08967,
title = {Fashion Outfit Complementary Item Retrieval},
author = {Yen-Liang Lin and Son Tran and Larry S. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08967},
year = {2020}
}
备注
Accepted by CVPR 2020