在 Pinterest 自举实现 Complete The Look 系统
计算机视觉与模式识别
2020-07-01 v2
摘要
搭配一套理想的服装是一个涉及创造力和风格直觉的过程。这使得它成为一项特别难以自动化的任务。现有的造型产品通常涉及人类专家和高度精选的时尚单品。在本文中，我们将描述我们如何在 Pinterest 自举实现 Complete The Look (CTL) 系统。这是一项旨在学习“风格兼容性”这一主观任务的技术，以推荐补全一套服装的互补单品。具体而言，我们希望展示与感兴趣的单品兼容的其他类别的推荐。例如，有哪些高跟鞋与这条鸡尾酒礼服相配？我们将介绍我们拥有超过 100 万套服装和 400 万件的服装数据集，其中一部分我们将提供给研究界，并描述用于获取和刷新该数据集的流水线。此外，我们将描述我们如何评估这一主观任务，并比较多种训练方法下的模型性能。最后，我们将分享我们从实验到工作原型过程中的经验教训，以及如何在生产环境中缓解失效模式。我们的工作代表了基于兼容性的时尚推荐的工业级解决方案的早期范例之一。
引用
@article{arxiv.2006.10792,
title = {Bootstrapping Complete The Look at Pinterest},
author = {Eileen Li and Eric Kim and Andrew Zhai and Josh Beal and Kunlong Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10792},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 12 figures, To be published in KDD '20