通过推荐时尚风格辅助造型师
机器学习
2019-08-27 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
Outfittery 是一项面向男性的在线个性化造型服务。我们拥有数百名造型师，他们每天为顾客创建数千套定制服装。造型师在创建这些服装时面临的一个关键挑战是选择合适的衣物单品，使其符合所创建服装的语境，即所谓的风格契合。另一个重大挑战是根据顾客品味、体型和价格敏感度判断该单品是否与顾客相关。在 Outfittery，我们广泛利用机器学习并将其与人类领域专长结合来应对这些挑战。具体做法是在服装构建过程中，基于造型师的操作以及顾客的偏好，呈现相关的衣物单品。在本文中，我们描述了一种帮助造型师处理特定衣物单品的风格契合及其与服装相关性的方式。一项深入的定性与定量评估凸显了该方法通过风格契合推荐时尚单品的能力。
引用
@article{arxiv.1908.09493,
title = {Supporting stylists by recommending fashion style},
author = {Tobias Kuhn and Steven Bourke and Levin Brinkmann and Tobias Buchwald and Conor Digan and Hendrik Hache and Sebastian Jaeger and Patrick Lehmann and Oskar Maier and Stefan Matting and Yura Okulovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.09493},
year = {2019}
}