AI辅助的服装设计
计算机视觉与模式识别
2020-07-13 v2 人工智能
人机交互
摘要
时尚是一个快速变化的行业，每个季节都会大规模更新设计。此外，由于并非所有设计都能吸引顾客，该行业面临着未售出库存的巨大挑战。这给设计师带来了巨大压力。首先，他们需要创作无数新颖的设计。其次，他们需要创作能吸引顾客的设计。尽管我们在帮助设计师分析消费者的各种方法上看到了进展，但此类洞察往往过多。利用这些洞察创作所有可能的设计非常耗时。在本文中，我们提出了一个由AI助手组成的系统，在设计过程中辅助设计师。所提出的系统辅助设计师分析服装的不同畅销/流行属性。我们提出了两个设计生成助手，即Apparel-Style-Merge和Apparel-Style-Transfer。Apparel-Style-Merge通过组合服装的高层组件来生成新设计，而Apparel-Style-Transfer通过应用不同的风格、颜色和图案来生成服装的多种定制方案。我们构建了一个名为DeepAttributeStyle的新数据集，带有领口、袖子等不同服装组件的细粒度关键点标注。所提出的系统在一个由有设计背景和无设计背景人员组成的用户群体上进行了评估。我们的评估结果表明，我们的方法生成的高质量设计可直接用于制作。此外，所建议的设计有助于设计师的创造力。
引用
@article{arxiv.2007.04950,
title = {AI Assisted Apparel Design},
author = {Alpana Dubey and Nitish Bhardwaj and Kumar Abhinav and Suma Mani Kuriakose and Sakshi Jain and Veenu Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04950},
year = {2020}
}