Prompt2Fashion：一个自动生成的时尚数据集
计算机视觉与模式识别
2024-09-16 v2
摘要
尽管语言和视觉生成模型的演进迅速且效果日益提升，但仍缺乏综合性数据集来弥合个性化时尚需求与人工智能驱动设计之间的鸿沟，这限制了 truly inclusive and customized fashion 解决方案的潜力。本文利用生成模型自动构建一个针对各种场合、风格和身材类型的时尚图像数据集。我们使用不同的大型语言模型（LLM）和提示策略，提供高审美质量、细节丰富且符合专家和非专家用户要求的个性化服装搭配方案，如定性分析所示。迄今为止，对生成服装的评估仅由非专家人类主观完成。尽管提供了对生成质量和相关性的细粒度见解，但我们扩展了关于艺术性人工智能生成数据集（如本数据集）评估中专家知识重要性的讨论。本数据集已在 GitHub 上公开，地址为 https://github.com/georgiarg/Prompt2Fashion。
引用
@article{arxiv.2409.06442,
title = {Prompt2Fashion: An automatically generated fashion dataset},
author = {Georgia Argyrou and Angeliki Dimitriou and Maria Lymperaiou and Giorgos Filandrianos and Giorgos Stamou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06442},
year = {2024}
}