基于图像到提示基准数据集的细粒度定制时装设计
计算机视觉与模式识别
2025-09-12 v1
摘要
生成式 AI 正在改变行业中复杂工作流程的执行方式，其中大型多模态模型正在赋能服装行业的服装设计。当前的生成式 AI 模型能够轻松将头脑风暴转化为精美设计，但在细粒度定制方面仍因文本不确定性受限，缺乏来自最终用户的专业背景知识。因此，我们提出了一种基于 LMM 的更好理解生成 (BUG) 工作流程，通过图像到提示实现自动化创建和精细化定制衣物设计。我们的框架超越了语言的创造力，并无需进一步的人工参与即可降低服装设计/编辑的门槛。为证明我们模型的有效性，我们提出了一个新的 FashionEdit 数据集，模拟了真实世界的服装设计工作流程，从生成相似性、用户满意度和质量三个维度进行评估。代码和数据集：https://github.com/detectiveli/FashionEdit。
引用
@article{arxiv.2509.09324,
title = {Fine-Grained Customized Fashion Design with Image-into-Prompt benchmark and dataset from LMM},
author = {Hui Li and Yi You and Qiqi Chen and Bingfeng Zhang and George Q. Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09324},
year = {2025}
}