基于双向LSTM与自编码器的服装搭配生成与风格提取

在创建服装搭配时，风格是选择每件时尚单品的标准。这意味着风格可视为整体搭配的一个特征。然而，在以往各种关于服装搭配生成的研究中，鲜有方法关注从一套搭配中获得的全局信息。为弥补这一不足，我们将一个无监督风格提取模块引入模型以学习搭配。利用搭配整体的风格信息，所提模型无需额外信息即成功更灵活地生成搭配。此外，所提模型提取的风格信息易于解释。该模型在两个人工生成的搭配数据集上评估。在时尚单品预测任务（缺失预测任务）中，所提模型优于基线方法。在风格提取任务中，所提模型提取出若干易区分的风格。在搭配生成任务中，所提模型在控制风格的同时生成搭配。该能力使我们能依据不同偏好生成时尚搭配。