从社交媒体中自动抽取时尚知识
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2019-08-13 v1 多媒体
社会与信息网络
摘要
时尚知识在帮助人们着装方面起着关键作用。在本文中，我们提出了一种从社交媒体中自动获取时尚知识的新型系统。它统一了来自图像、文本和元数据的多模态的场合、人物和服装发现三项任务。应用一种上下文时尚概念学习模型来利用丰富的上下文信息以提升时尚概念学习的性能。同时，为应对训练数据中的标签噪声，我们采用弱标签建模方法进一步提升性能。我们构建了一个网站来展示我们的系统所抽取的时尚知识的质量。
引用
@article{arxiv.1908.04045,
title = {Automatic Fashion Knowledge Extraction from Social Media},
author = {Yunshan Ma and Lizi Liao and Tat-Seng Chua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04045},
year = {2019}
}
备注
2 pages, 4 figures, ACMMM 2019 Demo