基于可解释人工智能的时尚零售季前决策干预方法
计算机与社会
2020-08-18 v1
摘要
可持续时尚的未来在于采用人工智能以更好地理解消费者购物行为，并利用这种理解进一步优化产品设计、开发和采购，最终降低库存过剩的概率。可解释性与可解读性在提升创意领域（如时尚）中人工智能工具的采用方面极为有效。在时装公司中，买手、商品策划人员和财务规划人员等利益相关者采用更为定量的决策方式，其主要目标是高销售额与减少滞销库存；而设计师则基于观察市场趋势、社交媒体和时装秀，采取更为直觉化的方式。我们的目标是构建一个具有干预分析能力的可解释新产品预测工具，使所有（目标相互竞争）利益相关者能够参与新产品设计、开发和发布的协同决策过程。
引用
@article{arxiv.2008.07376,
title = {Explainable AI based Interventions for Pre-season Decision Making in Fashion Retail},
author = {Shravan Sajja and Nupur Aggarwal and Sumanta Mukherjee and Kushagra Manglik and Satyam Dwivedi and Vikas Raykar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07376},
year = {2020}
}