面料盒子：时尚检索与推荐系统
信息检索
2026-04-14 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
全球时尚电子商务行业已成为人们日常生活中不可或缺的组成部分，依托技术进步为用户提供个性化的购物体验，主要通过提升客户参与度的推荐系统来实现个性化建议。为改善用户在线上购物的体验，我们提出一种新型综合性的KiseKloset系统，用于服装检索与推荐。我们探索了两种服装检索方法：相似物品检索和文本反馈引导的物品检索。值得注意的是，我们引入了一种新型Transformer架构，用于从多样化类别中推荐搭配的物品。此外，通过集成近似算法来优化检索流程，从而提升整体性能。针对线上购物者的关键需求，我们采用一种轻量且高效的虚拟试穿框架，能够实现实时操作、内存高效，并相较于前辈系统保持真实的输出。该虚拟试穿模块使用户能够在自己身上可视化特定服装，从而提升客户体验，同时降低零售商因损坏物品而产生的成本。我们部署了面向在线用户的端到端系统进行测试并收集反馈，以衡量用户满意度。用户研究结果表明，84%的参与者认为我们的综合系统非常有用，显著提升了他们的线上购物体验。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.23471,
title = {KiseKloset for Fashion Retrieval and Recommendation},
author = {Thanh-Tung Phan-Nguyen and Khoi-Nguyen Nguyen-Ngoc and Tam V. Nguyen and Minh-Triet Tran and Trung-Nghia Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.23471},
year = {2026}
}