CoRe：面向多色服装的颜色回归
计算机视觉与模式识别
2022-06-01 v2 机器学习
摘要
开发分析服装的深度网络具有许多实际应用。在所有时尚属性中，颜色是最重要却又最具挑战性的检测对象之一。现有方法基于分类，因此无法超越离散预定义颜色名称的列表。本文将颜色检测作为回归问题来处理，以预测精确的RGB值。这就是为什么在我们新提出的架构中，除第一个颜色分类器外，我们还包含第二个回归阶段用于细化。该第二步结合了两个注意力模型：第一个依赖于服装类型，第二个依赖于分类器先前检测到的颜色。我们的最终预测是对图像像素RGB值（其中光照已校正）的加权空间池化。该架构是模块化的，并可容易地扩展以检测多色服装中所有颜色的RGB值。在我们的实验中，我们展示了架构中每个组件的益处。
引用
@article{arxiv.2010.02849,
title = {CoRe: Color Regression for Multicolor Fashion Garments},
author = {Alexandre Rame and Arthur Douillard and Charles Ollion},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02849},
year = {2022}
}
备注
6 pages,3 figures,1 table