InfoColorizer：信息图配色方案的交互式推荐
人机交互
2021-02-04 v1
摘要
在设计信息图时，普通用户通常难以使用现有信息图创作工具获得期望的配色方案，这些工具有时牺牲可定制性、需要设计专业知识，或忽视元素空间排布的影响。我们提出一种数据驱动方法，通过考虑用户偏好提供灵活性，通过自动化降低专业门槛，并使推荐配色适应元素的空间布局。我们利用深度学习技术从数据中刻画良好的色彩设计实践，构建推荐引擎，并进一步开发了 InfoColorizer 工具，允许用户以交互动态方式为其信息图获取配色方案。为验证我们的方法，我们进行了包含案例研究、受控用户研究、问卷调查和访谈研究的四部分综合评估。结果表明，InfoColorizer 能提供具有充分灵活性的引人注目配色推荐，使用户以低投入为输入信息图有效获得高质量色彩设计。
引用
@article{arxiv.2102.02041,
title = {InfoColorizer: Interactive Recommendation of Color Palettes for Infographics},
author = {Lin-Ping Yuan and Ziqi Zhou and Jian Zhao and Yiqiu Guo and Fan Du and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02041},
year = {2021}
}