基于多调色板表示的矢量图形文档颜色推荐

矢量图形文档包含图像、形状和文本等多种视觉元素。为多个视觉元素选择合适的颜色对业余爱好者和专业设计师而言都是一项困难但至关重要的任务。我们不是为所有元素创建单一调色板，而是从图形文档中的每个视觉元素提取多个调色板，然后将它们组合成一个颜色序列。我们提出了一种用于颜色序列补全的掩码颜色模型，并基于多调色板中的颜色上下文以高概率推荐指定颜色。我们在大规模矢量图形文档数据集上训练该模型并构建了一个颜色推荐系统。所提出的颜色推荐方法在颜色预测的定量与定性评估上均优于其他最先进（SOTA）方法，且我们的颜色推荐系统在访谈研究中获得了专业设计师的积极反馈。