CanvasVAE：学习生成矢量图形文档
计算机视觉与模式识别
2021-08-04 v1
摘要
矢量图形文档以分辨率无关的紧凑格式呈现视觉元素，常见于创意应用中。本文尝试学习一个矢量图形文档的生成模型。我们将矢量图形文档定义为一组与画布关联的多模态属性以及一系列视觉元素（如形状、图像或文本），并训练变分自编码器来学习文档的表示。我们从一项在线服务中收集了一个新的设计模板数据集，该数据集包含完整的文档结构，包括被遮挡的元素。实验表明，我们名为 CanvasVAE 的模型为矢量图形文档的生成建模提供了一个强大的基线。
引用
@article{arxiv.2108.01249,
title = {CanvasVAE: Learning to Generate Vector Graphic Documents},
author = {Kota Yamaguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01249},
year = {2021}
}
备注
to be published in ICCV 2021