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探索面向抽象驱动探索性图像上色的交互式调色板

人机交互 2024-03-05 v1

摘要

色彩设计在产品、图形和时尚设计等领域至关重要。然而,当前的 Photoshop 等工具采用具体驱动的色彩操作方法,在早期构思阶段往往遇到困难,偏向于完善的最终结果而非初期探索。我们引入了 Mondrian 作为测试平台,使用交互式调色板进行图像上色,以实现抽象驱动的方法。通过对六位设计专家的形成性研究,我们选择了色彩设计中视觉抽象的三个设计选项,并开发了 Mondrian,其中人类处理抽象部分,而 AI 管理具体细节。我们开展了一项用户研究,以了解每种抽象格式的益处和挑战,并将 Mondrian 与 Photoshop 进行比较。一项涉及 100 名参与者的调查进一步检验了每种抽象格式对色彩构图感知的影响。研究结果表明,交互式视觉抽象鼓励非线性探索工作流和构思期间的开放心态,从而提供更好的创意可供性。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.02202,
  title  = {Exploring Interactive Color Palettes for Abstraction-Driven Exploratory Image Colorization},
  author = {Xinyu Shi and Mingyu Liu and Ziqi Zhou and Ali Neshati and Ryan Rossi and Jian Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02202},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted by CHI 2024